Web Analytics

Este tema me resulta apasionante y no tan facil de entender a veces. Por eso es que plasmo aqui lo que mejor entiendo del analisis de informacion y de las metricas del mundo online WEB ANALYTICS

 El analisis tradicional esta basado en el concepto tradcional de los PAGEVIEWS, HITS, TOP EXIT PAGES Y VISTITOR SCREEN RESOLUTION. 

Pero como bien menciona Avinash Kaushik en su libro de Web Analytics, las metricas deben evolucionar a:

- Click Density Analysis: Esto lo traduzco sencillamente a ver que es lo que esta generando mas clicks dentro de un espacio y la calidad de los clicks.

- Visitor primary purpose: Entender cual es la principal razon del usuario de estar en la pagina web. 

- Task completion rate: Facilitar al usuario acciones concretas que podamos anticipar.

- Segmented visitor trends: Despues del analisis primario entender las tendencias, iendo de las comunes a las complejas y ver para que me sirven.

Ademas sin olvidar la parte cualitativa:

- Customer Satisfaction

- Net promoter indices

- Voice of the customer analysis

- Vistor engagement

- Stickiness

- Blog pulse

Dentro de todo este aspecto hay que tener presentes las herramientas para el DATA COLLECTION o la recoleccion de datos, que practicamente nos podemos remitir a cuatro categorias:

WEBLOGS: Sirven para analizar el comportamiento de los robots de los search engines para medir el exito de los esfuerzos de la estrategia de SEO.

WEB BEACONS: Son imagenes de 1x1 pixeles que son colocadas en las paginas web. Tambien se colocan en campanas de email para medir resultados. Se usan en Ad Networks y son optimas para monitorear el comprtamiento de los usuarios a traves de muchas paginas web.

JAVASCRIPT TAGS: Los web analytics dependen de los java tags. Es un pequenos script que se coloca al pie de la pagina web y esto permite el monitoreo. Este es el recolector de informacion mas usado.

PACKET SNIFFING: Son los mas sofisticados y aun usandolos se necesitas java scripts.

Una vez entendidos los recursos de DATA COLLECTION que existen, los proveedores que considero mas eficientes:

www.google.com/analytics

www.quantcast.com

www.woopra.com

Y otra parte interesante de este tema es como analizar datos de la competencia, no siempre accesibles, pero si obvios:

PANEL BASED MEASUREMENT: Se utiliza un panel y este mide a traves de un sistema el comportamiento de los usuarios. El ejemplo mas claro es Comscore.

ISP BASED MEASUREMENT: Herramienta que permite monitorear la adquisicion de nuevos usuarios y ver el efecto de campanas. Un ejemplo puede ser hitwise.com.

SEARCH ENGINE DATA: Simple y sencillamente es a traves de los datos que el usuario llena al registrarse a un search engine o a los demas servicios de comunicacion de un portal. MSN a traves de sus Windows Live ID o una cuenta de Google.